還記得電腦“深藍”與國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的驚世一戰嗎?1997年“深藍”取得的這場勝利，拉開了在棋類競技比賽中電腦向人腦叫板的序幕。

　　2006年，中國象棋也宣告淪陷。在“浪潮杯”人機大戰中，電腦“浪潮天梭”戰勝中國象棋特級大師柳大華等人。

　　于是許多人把希望寄托在圍棋上，認為這種比國際象棋和中國象棋都更為復雜的棋類運動，可以成為抵擋電腦進攻的最后陣地。就在去年11月，在北京舉行的“美林谷杯”計算機圍棋錦標賽上獲得冠軍的程序“石子旋風”，在人機大戰中仍然不敵人類職業棋手。當時一些計算機專家認為，再過十多年電腦才能在圍棋上擊敗人類;而一些職業棋手則認為“100年也許都還不夠”。

　　令人沒有想到的是，電腦已經在地球的另一面暗度陳倉。2015年10月，在倫敦，谷歌下屬的“深度思維”公司開發的AlphaGo電腦程序以5比0的成績擊敗了圍棋歐洲冠軍、前中國職業棋手樊麾，成為第一個擊敗人類職業棋手的電腦程序。由于論文評審的保密流程，對局詳情剛剛刊登在新一期《自然》雜志上。

　　AlphaGo這個名稱由兩部分組成，Alpha對應希臘語的第一個字母，有“首要、關鍵”的意思;Go來自日語對圍棋的稱呼，在英語中也有“行走、前進”的意思。因此，AlphaGo也許可以意譯為“關鍵一步”。

　　按計劃，這個電腦程序將在今年3月挑戰韓國棋手李世石。李世石曾獲多個世界冠軍，是圍棋界可與國際象棋界的卡斯帕羅夫相比的人物。這場大賽，也可謂是電腦與人腦競技大戰中的“關鍵一步”。

　　如果電腦贏了，一個科幻般的念頭可能會浮上許多人的心頭。既然在棋類游戲中人類已經沒法阻止電腦，那么未來是否真會像《終結者》、《黑客帝國》等電影里那樣，出現電腦滿世界追著人類打的場景?

　　如果李世石贏了，人們心中也不會太輕松。畢竟許多人認為還要過很多年才會發生的事情，已經逼近到眼前。電腦更新換代的速度有目共睹，誰知道人類還能阻擋它們多久?

　　更加讓人警惕的是，相關論文中介紹說AlphaGo的最大特點并不是計算速度，而是算法的優化。它通過名為“價值網絡”的算法來評估棋盤上的各個位置，再通過名為“策略網絡”的算法來選擇在哪落子，從而取得了高度優化的圍棋策略。論文說，與當年的“深藍”相比，AlphaGo所評估的棋子位置只有數千分之一。這說明它已經減少大量的無用計算，變得更加智能。

　　在人工智能領域，還有另一個著名的關卡是“圖靈測試”。這種由著名計算機科學家圖靈提出的測試，是讓電腦模仿人類與人類裁判“對話”，如果成功誘使人類裁判認為與之對話的是人，則通過測試。2014年，在英國皇家學會于倫敦舉行的“圖靈測試”競賽上，一臺名為“尤金·古茲曼”的電腦通過測試。

　　電腦在與人腦的大戰中不斷過關斬將，但它們目前還面臨一個限制，那就是還不會將其智能“通用化”。“深度思維”首席執行官德米什·哈薩比斯說，AlphaGo只會下圍棋，如何將這種智能用于其他領域還是一個挑戰。如果電腦能夠突破這個限制，無疑會將人工智能帶入一個新的境界。

　　在推動人工智能發展的過程中，人類如何在倫理上“控制”電腦也是一個挑戰。如一些科幻電影描述的那樣，許多人擔心人工智能的發展可能帶來災難，著名科學家霍金就曾表示人工智能可能會導致人類滅絕。因此，科學家也需要注意讓人工智能不會邁出真正挑戰人類的“關鍵一步”。