編者按：

在“內容分發”時代，通過大數據和云計算向用戶進行內容推薦和資訊定制，日趨成為各新聞客戶端爭奪用戶的殺手锏。那么，當用戶的閱讀習慣完全暴露在大數據之下時，他的閱讀世界將會被如何重構?

　　按用戶習慣推送個性化內容

　　從微博的“關注-訂閱”，到朋友圈和微信公號，用戶本能地自我選取所關注的內容。而在當下這個“內容分發”時代，不用用戶自己手動關注，瀏覽器、后臺系統自動就會替你抓取相關消息，并推送到眼前。

　　“我們的個性化推薦策略是，后臺數據庫能記錄用戶的每一次動作，筆記、搜索、收藏，甚至細致到頁面停留時間。根據數據會給用戶打上標簽，標簽的數量多達150個。如果一個用戶有多種偏好，就會打上多個標簽，而同一篇文章也可能存在多種屬性，這些數據庫都會有記錄。”今日頭條運營高級總監陸芳透露，“在海量的精準數據下，客戶端就能按照內容定位對文章進行分類推薦，基本能做到垂直內容精準分發。”

　　今年大年初一，河北燕郊一個普通人家里82歲的姥姥走失了，他們發動全家尋找，但渺無音訊。初二中午，這條尋人信息推送給了今日頭條的28萬廊坊用戶。兩個今日頭條的手機用戶看到這個彈窗心中一動，“這個老人我見到過!”隨后，通過向警方報告線索，這家人在三河火車站找到了走失的老人。精準的地域推送，發送給那些最有可能見到老人的人，最終鎖定了走失老人的坐標。

　　嗅覺敏銳的傳統新聞門戶顯然也都意識到了這個問題，轉型動作頻頻。騰訊新聞推新產品——天天快報，瞄準個性化服務，網易新聞則加大訂閱信息的呈現，去年也推出網易熱產品。今年開春，迎來成人禮的搜狐，推出其新聞客戶端5.4版本，打開界面只需下拉，首屏將跳轉到個性化閱讀的“推薦流”，按照用戶習慣推個性化內容，用戶也可以自己“編輯推薦內容”，定制自己的閱讀頻道。

　　牽動神經的內容更受青睞

　　當門戶網站聚合各路資訊以后，面對海量的內容洗禮，人們更想看到自己喜歡和想看的內容，不僅要求質量高，并且更加個性化。從編輯推薦內容，到資訊閱讀的千人千面，系統的精準推薦重新讓內容散發出萬丈光芒。縱觀國內幾大主流的新聞客戶端，不難發現幾乎所有分發平臺在爭奪內容方面都使出渾身解數。

　　數字媒體時代，點擊率、瀏覽量等赤裸裸的數據已成為檢驗真金白銀的“硬通貨”，而對于閱讀量過1000萬的熱門文章，在陸芳看來，幾乎共同的特質就是符合大多數人的閱讀偏好：“對我有用，我認為有趣，或牽動了我某一方面的神經”。 那么哪些內容才是牽動讀者神經的高品質內容呢?記者隨機采訪發現，受眾更青睞于純粹的、簡潔的、不三俗的高品質資訊。

　　“我喜歡的資訊報道沒那么多廢話，特別快地直入主題，看得也比較節省時間。如果打開一個新聞，前15秒內我都還沒有看到核心的消息，我就不想再看了。”“我希望資訊不要過于嘩眾取寵，不要標題黨，不要為吸引眼球而三俗。”“我希望資訊不要盲目跟風，不要軟文植入廣告，侮辱讀者智商。"

　　皆大“雙贏”模式也有隱憂

　　所有想獲知的資訊都可以定制化推送，用戶可以一站式高效地完成閱讀，商家也獲得了不斷增高的點擊量，更可以根據用戶喜好精準投放廣告，看似皆大歡喜的“雙贏”模式，背后也有隱憂。

　　“之所以現在新聞客戶端紛紛轉型個性化定制，而不是簡單的資訊發放，體現了以受眾為中心的理念，通過用戶搜索和瀏覽習慣，判斷你喜歡什么，這是‘意愿經濟’的體現，所有的資訊都是為用戶定制的。然而，這也是一把雙刃劍。這樣的好處是用戶只需關注自己感興趣的內容，無需自己手動篩選，但壞處就是，這種點對點的傳播，很有可能會侵犯用戶的隱私權。”中國政法大學傳播法中心副主任朱巍告訴記者。

　　“用戶的瀏覽使用習慣涉及用戶個人隱私。根據我國現行《侵權責任法》，目前基本上是總體上、原則上的規定，而對于大數據、云計算，這種新生事物，具體執行的適用范圍仍需進一步的探索。”朱巍說。

　　“其實，當你長期只關注自己感興趣的話題，自動屏蔽掉了其他原本有可能感興趣的信息，很難說定制化之后的信息世界是更大了，還是更小了。”在中關村上班的楊一帆對記者說。在談及是否擔心自己的隱私暴露時，“我覺得每個人都有自己不想被發現的一面，如果被黑客攻擊讓隱私暴露了，我覺得是件挺恐怖的事兒。”